Wir suchen am Standort Schwaig bei Nürnberg einen
Masteranden (m/w/d) für den Bereich Entwicklung - Entwicklung eines Qualitätsvorhersage-Modells für Spritzgießteile
Sumitomo (SHI) Demag ist gemeinsam mit seinem japanischen Mutterkonzern einer der weltweit führenden Hersteller von Kunststoff-Spritzgießmaschinen.
An vier Produktionsstandorten in Deutschland, Japan und China entwickeln und produzieren über 3.000 Mitarbeiter (m/w/d) exzellente Maschinen und Lösungen, unter anderem für die Bereiche Medizin, Elektronik und Verpackungen.
Mit unseren ressourcenschonenden Produktionslösungen leisten wir als Unternehmen einen wichtigen Beitrag zu einer nachhaltigeren Umwelt – gemäß unserem Motto „Act sustainably“
Ihre Hauptaufgaben sind
- Durchführung eines Screening-DoE zur Identifikation signifikanter Einflussgrößen auf die Bauteilqualität
- Entwicklung eines erweiterten DoE zur Modellbildung eines Qualitätsprognosemodells
- Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur Modellierung
- Validierung des Modells anhand realer Produktionsdaten
- Integration des Modells in die myAssist-Plattform zur Echtzeit-Prognose der Qualität auf Basis von Einstell- und Prozessdaten
- Wissenschaftliche Dokumentation der Methodik, Ergebnisse und Implikationen
- Studium im Bereich Maschinenbau, Kunststofftechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder vergleichbares Studium
- Grundkenntnisse im Bereich Spritzgießtechnik und Qualitätssicherung von Vorteil
- Erfahrung mit statistischer Versuchsplanung (DoE) und Datenanalyse (z. B. Minitab)
- Interesse an der Anwendung von Machine Learning im industriellen Kontext
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Interesse an interdisziplinären Fragestellungen
- eine Unternehmenskultur geprägt von direkter Kommunikation, Agilität und Hands- on Mentalität
- Mitwirkung bei der Herstellung von innovativen Systemlösungen für Kunden in Zukunftsbranchen
- Stabiles Arbeitsumfeld in einem internationalen Konzern
- steile Lernkurve durch interdisziplinären Austausch mit agilen Strukturen und flachen Hierarchien
- flexible Arbeitszeitmodelle oder auch mobiles Arbeiten


